Sztuczna inteligencja dostrzeże to, co umknęło oku lekarza

Nowoczesne narzędzie diagnostyczne ze sztuczną inteligencją

Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie opracowała innowacyjne narzędzie diagnostyczne, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspierania lekarzy. System ten analizuje obrazy z tomografii komputerowej oraz rezonansu magnetycznego, co znacząco przyspiesza oraz ułatwia stawianie diagnoz.

Usprawnienie pracy radiologów

Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie ma za zadanie ułatwić pracę lekarzy, zwłaszcza radiologów, poprzez dokładniejszą i szybszą analizę obrazów medycznych. Pomaga to również w redukcji ryzyka pominięcia zmian patologicznych oraz przyspiesza cały proces diagnostyczny.

Testowanie systemu w praktyce

Nowe narzędzie było testowane przez około pół roku w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie. Podczas testów lekarze przeanalizowali blisko sto badań obrazowych, takich jak tomografia komputerowa i rezonans magnetyczny. Algorytmy sztucznej inteligencji automatycznie segmentowały i wykrywały zmiany oraz przeprowadzały precyzyjne pomiary, które następnie porównywano z analizą wykonaną przez lekarzy.

Kluczowe funkcjonalności platformy diagnostyczno-radiologicznej

Sztuczna inteligencja, zastosowana w systemie Raygenic Rayspad, pełni funkcję dodatkowego, niezwykle dokładnego asystenta, który analizuje każde zdjęcie i nie pozwala na pominięcie żadnego szczegółu. Profesor Rafał Obuchowicz, specjalista radiolog uczestniczący w pilotażu, podkreśla, że wdrożenie pełnowartościowego systemu może stanowić ogromne wsparcie dla personelu medycznego.

Adaaptacja do różnych warunków pracy

Jedną z kluczowych zalet systemu jest jego elastyczność, bowiem działa on niezależnie od sprzętu oraz lokalizacji. Dzięki technologii chmurowej, lekarze mogą przeprowadzać analizy obrazów z różnych urządzeń i w różnych placówkach, bez konieczności synchronizacji danych.

Dalszy rozwój systemu ma na celu rozszerzenie jego funkcjonalności, co ma być krokiem naprzód w cyfrowej transformacji jednostek medycznych. Twórcy z Akademii Górniczo-Hutniczej planują kontynuację prac nad tym innowacyjnym projektem.